Bolsista CAPES no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

Dissertação defendida e aprovada no dia 11 de janeiro de 2023, intitulada Um modelo de Fluxo de Informação Quantitativo para Ataques de Inferência de Atributo e Utilidade em Divulgação de Dados por Amostragem.

Orientado pelo professor Mário Sérgio Alvim.

Foi membro do time responsável por executar o projeto PRICE (Privacidade nos Censos Educacionais), uma cooperação entre o Departamento de Ciência da Computação da UFMG e o Inep (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira). Estudou métodos de controle de divulgação de dados, focando especialmente naqueles baseados em privacidade diferencial. Ajudou na criação de alternativas de divulgação do censo educacional brasileiro, realizado pelo Inep.

Trabalhou com privacidade e técnicas de anonimização de dados (e.g., privacidade diferencial) utilizadas na divulgação de bases de dados públicas, tendo como objetivo balancear os níveis de utilidade e privacidade da informação.

Desenvolveu uma ferramenta gráfica didática para visualizar, de forma geométrica, o comportamento de vazamento de canais (sistemas computacionais) a medida que a informação muda.